Corso: QGIS per le reti stradali dei disabili

  • RIProGEO 2.0
  • QGIS per le reti stradali dei disabili
  • Certificato
  • On Line
  • € 35,00
  • 10

Descrizione

LINK per ISCRIZIONE: https://www.facebook.com/pg/RIProfessioneGeografo/offers/?ref=page_internal

LINK pre-iscrizione: https://www.riprofessionegeografo.it/pre-iscrizione-corsi/

Il progetto affrontato in questo corso prevede anche la progettazione #sociosostenibile delle strade idonee per l'attraversamento delle carrozzine elettriche e manuali dei disabili.
Questo tema molto importante e spesso trascurato all'interno del contesto della #mobilitàsostenibile, può essere affrontato e risolto agevolmente con la tecnologia #gis (GIS - Geographic Information Systems), #geodatabase (#postgis), gli #opengeodata (progetto OpenStreetMap) e il #webmapping (openstreetmap e Mapillary).
Con la gestione informatizzata e digitale delle #informazionigeografiche è possibile strutturare i dati sfruttando la loro #geolocalizzazione e #georeferenziazione.
Così facendo la modellazione della realtà e in questo caso della rete stradale di una città (di qualsiasi dimensione), diventa un lavore semplice e veloce con indubbie notevoli valenze sociali.
Poter disporre di una sorta di #googlemaps (Google Maps) dove quando si cerca un percorso per raggiungere una destinazione, ci appare tra le varie tipologie di mezzo di trasporto (vedi per ora: macchina, moto, mezzi pubblici, bici e a piedi) quella della "carrozzina manuale" e quella della "carrozzina elettrica".
Ma arrivare a questo risultato bisogna essere in grado di analizzare il territorio e gestire le informazioni geografiche.

Il corso "PROGETTARE UNA RETE STRADALE ADEGUATA PER I DISABILI SU CARROZZINA con QGIS" mira proprio a fornire queste competenze.

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Quando parliamo di #mobilita' elettrica pensiamo alle nuove auto ma difficilmente ci vengono in mente le #carrozzine #disabili.
Eppure la carrozzina deve essere per forza o manuale o elettrica ed e' un mezzo di vitale importanza per il disabile, molto piu' del valore che noi attribuiamo ai nostri veicoli di spostamento o divertimento.… ??

Per tali disabili sarebbe bello poter usare #googlemap come fanno i normodotati, ma se io cerco una destinazione per tracciare un percorso posso solamente scegliere tra in "auto", "in moto", "con i mezzi pubblici" e "a piedi". Dovrebbero inserire anche "con la carrozzina"!!
E' presumibile che nei prossimi anni questo problema venga risolto ma nel presente non possiamo starcene con le mani in mano.
Bene. E allora perche' non imparare a #analizzare i #datigeografici di una #retestradale e realizzare una #mappa #digitale delle strade adeguate della propria citta'??

Propongo un corso che insegna proprio questo.
#tecnici #analisti #gis #geographicinformtionsystem #geospatial #sql #qgis #socialmobility

MODALITA': lezioni e-learning disponibili 24/24 ore e per 30 giorni dalla data di attivazione. Videolezioni, slides e esercitazioni verranno condivise con il corsista in apposita cartella Google Drive condivisa.

POSTI: l'offerta a 35 Euro è valida solo per i primi 5 acquirenti.

Docente Dott. Geografo Gagna Andrea,

email: g.andre87@gmail.com - cell: 3298530358

Requisiti di partecipazione

Nessuna.

CONSIGLIATE: Competenze basiche con QGIS (analisi geo-processing vettoriale e analisi raster di geomorfologia).



RIProGEO 2.0

Spazio web dell'ononima pagina Facebook #ripg (Geo-social Web Network Rilancio Italiano Professione Geografo - RIPG) del giovane Geografo Gagna Andrea.
#ripg nasce il 1° Dicembre 2012 per sensibilizzare e rivendicare il ruolo professionale della Geografia in Italia, per poi diventare in breve tempo un punto di riferimento online per tutti i professionisti di quei settori in cui le Geo-tecnologie ICT Open-Source sono diventate indispensabili.
Nell'Aprile 2016 a #ripg si aggiunge anche #riprogeo, la sezione della formazione professionale.
Da Febbraio 2017 #riprogeo diventa #riprogeo2punto0 e inizia una nuova sfida, quella di proporre soluzioni informatiche personalizzate e ottimizzate per la gestione efficiente e ottimizzata dei Big Geo-Data ( Big-Data geocodificati/geolocalizzati )!

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