-
ESIS S.r.l.
-
Attestato di partecipazione
-
€ 1.800,00
-
32
-
E-learning
Descrizione
Premesse
L’intelligenza artificiale e il machine learning rappresentano la prossima frontiera della trasformazione aziendale. Queste tecnologie sono sempre più diffuse nella vita di tutti i giorni e sono in grado di rendere i processi aziendali più intelligenti e capaci di apportare un autentico valore aggiunto.
Obiettivi del corso
L’obiettivo del corso è quello di mettere i discenti in condizione di comprendere ed applicare le diverse soluzioni presentate. Gli esempi sono realizzati in linguaggio Python.
Piano di lavoro
PRIMO GIORNO: Predictive e Prescriptive Analytics
- Introduzione alla Predictive Analytics
- Introduzione alla Prescriptive Analytics
- Esempi ed Esercitazioni pratiche
SECONDO GIORNO: Algoritmi di Machine Learning in Python
- Machine Learning Supervisionato
- Machine Learning non Supervisionato e Rafforzato
- Esempi ed Esercitazioni pratiche
TERZO GIORNO: Applicazioni di Deep Learning
- Text Analysis, Computer Vision e NLP
- Time Series e Data Streaming
- Esempi ed Esercitazioni pratiche
QUARTO GIORNO: Reti Neurali ed Intelligenza Artificiale
- Reti Neurali Standard e Ricorrenti
- Reti Neurali Convoluzionali
- Esempi ed Esercitazioni pratiche
Requisiti di partecipazione
Prerequisiti e strumenti richiesti
Il corso è rivolto a personale informatico in possesso di una cultura universitaria in materie scientifiche (od equivalente). Durante il corso saranno comunque riviste le necessarie nozioni propedeutiche, per poi affrontare argomenti di Machine Learning, Deep Learning ed Intelligenza Artificiale.