Machine Learning e' un parolone (due paroloni) che mettono sotto lo stesso cappello tutta una serie di algoritmi, TRA CUI algoritmi inventati 100 anni fa, come quelli di regressione/interpolazione.
Il tuo problema e' un banale problema di interpolazione, NON LINEARE, perche' le temperature aumentano e diminuiscono nel tempo.
Associato ad ogni punto della curva ha una DEVIAZIONE STANDARD che ti dice di quanto varia mediamete la temperature, IN QUEL GIORNO/PERIODO di tempo.
Temperature che superano la temperatura media di PIU o MENO 3 DEVIAZIONI STANDARD sono da considerarsti OUTLIER, cioe' valori STRANI, da trattare opportunamente, ad esempio da scartare.
Il termine "obsoleto" che hai usato, non ha senso: come fa una temperatura ad essere OBSOLETA? Vabbe'.
Se vuo iscatenarti con cose arzigogolate, questo tipo di interpolazioni, oltre che con normali metodi numerici, la potresti fare con una RETE NEURALE RICORRENTE. Nota il RICORRENTE, il che vuol dire che non e' una NORMALE RETE NEURALE, e' una robba un po' piu' complicata.