- Azienda
- Silicondev Spa
- Posizione
- Data Engineer Google Cloud Platform
- Data udate
- 11/03/2026
- Luogo lavoro
- Roma (Smart Working)
- Impegno
- Full-time
- Compenso lordo
- Da concordare
- Posti disponibili
- 1
- Contratto lavoro
- Da determinare
Descrizione offerta di lavoro
Silicondev, azienda leader nell’area IT e Software Development, è alla ricerca di un Data Engineer GCP da inserire su progetti strutturati presso clienti enterprise ad alta complessità tecnologica.
La risorsa opererà in un contesto dinamico e data-driven, con un ruolo chiave nella progettazione, realizzazione e manutenzione delle pipeline di dati su Google Cloud Platform, lavorando in collaborazione con team di data science, analytics e architettura dati.
Attività e responsabilità
La risorsa sarà coinvolta in attività progettuali e di sviluppo in ambito Data Engineering su GCP, occupandosi di:
• Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline di data ingestion e trasformazione
• Implementazione di processi ETL / ELT su infrastrutture cloud
• Gestione e ottimizzazione dei flussi dati in modalità batch e streaming
• Modellazione e gestione dei dati su BigQuery per analisi su grandi volumi di dati
• Sviluppo di workflow di orchestrazione tramite Cloud Composer (Apache Airflow)
• Utilizzo di servizi GCP per l’elaborazione dati come Dataflow (Apache Beam)
• Gestione sistemi di ingestione dati in tempo reale tramite Pub/Sub
• Supporto alla gestione di cluster Dataproc (Hadoop / Spark)
• Organizzazione e gestione dei dati su Cloud Storage
• Collaborazione con team BI e analytics per la messa a disposizione dei dati per strumenti di visualizzazione come Looker / Looker Studio
• Ottimizzazione delle performance delle pipeline e gestione della qualità dei dati
Requisiti
• Esperienza consolidata come Data Engineer su Google Cloud Platform
• Ottima conoscenza di BigQuery e linguaggio SQL avanzato
• Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con Python o Java
• Conoscenza dei servizi GCP per data processing (Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer)
• Esperienza con architetture dati Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse
• Esperienza in processi ETL / ELT
• Familiarità con architetture batch e streaming data processing
• Capacità di lavorare in autonomia in contesti progettuali complessi
Nice to Have
• Certificazione Google Professional Data Engineer
• Esperienza con strumenti di BI come Looker o Looker Studio
• Esperienza in contesti enterprise o progetti data-driven su larga scala
Modalità di lavoro
Ibrido, con possibilità di presenza presso la sede del cliente su Roma 1-2 giorni a settimana.
Disponibilità
Immediata
Inviare curriculum vitae dettagliato in formato Word all’indirizzo *** autorizzando il trattamento dei dati personali ai sensi del D.Lgs. 196/03.
Indicare nell’oggetto il sito di riferimento dell’annuncio e la posizione per la quale ci si candida.
Ai sensi della normativa vigente l’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL 903/77).
Competenze richieste
Requisiti
• Esperienza consolidata come Data Engineer su Google Cloud Platform
• Ottima conoscenza di BigQuery e linguaggio SQL avanzato
• Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con Python o Java
• Conoscenza dei servizi GCP per data processing (Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer)
• Esperienza con architetture dati Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse
• Esperienza in processi ETL / ELT
• Familiarità con architetture batch e streaming data processing
• Capacità di lavorare in autonomia in contesti progettuali complessi
Nice to Have
• Certificazione Google Professional Data Engineer
• Esperienza con strumenti di BI come Looker o Looker Studio
• Esperienza in contesti enterprise o progetti data-driven su larga scala
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.