Offerta di lavoro Data Intelligence rif 23712 - Milano / Bergamo

Descrizione dell'annuncio di lavoro

Siamo alla ricerca di risorse Data Intelligence con 2/4 anni di esperienza e un ottima conoscenza della lingua inglese 

Responsabilità
•    Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
•    Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
•    Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
•    Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.
•    Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
•    Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.

Competenze richieste

Competenze tecniche richieste
•    SQL: padronanza solida, incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.
•    Programmazione: almeno un linguaggio di programmazione applicato al trattamento dei dati, tipicamente Python, con buona pratica delle librerie di manipolazione.
•    Elaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.
•    Big Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali.
•    Modellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico.
•    Ambienti cloud: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione.
•    Strumenti di lavoro: uso corrente del versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato.
•    Governo del dato: consapevolezza dei temi di qualità del dato, tracciabilità e protezione delle informazioni.
Competenze relazionali richieste
•    Chiarezza espositiva: sa spiegare a un interlocutore non tecnico cosa sta facendo e a che punto è, senza rifugiarsi nel gergo.
•    Ascolto e traduzione: comprende una richiesta funzionale, ne verifica le ambiguità con domande puntuali e la traduce in attività tecniche.
•    Metodo nel problem solving: davanti a un errore procede per ipotesi verificabili invece di tentativi casuali, e sa ricostruire il ragionamento seguito.
•    Trasparenza: condivide difficoltà e ritardi con tempestività, riconosce i propri limiti e chiede supporto prima che il problema si aggravi.
•    Postura di consulenza: mantiene un comportamento professionale presso il cliente e distingue ciò che può essere comunicato direttamente da ciò che va concordato con il project manager.
Requisiti di accesso
•    Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.
•    2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.
•    Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
•    Disponibilità alla presenza presso la sede del cliente secondo le esigenze del progetto.
•    Sede di lavoro: Milano, Bergamo
Elementi preferenziali
•    Certificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.
•    Esperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery.
•    Esperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud.
•    Conoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.
•    Esperienza in contesti multi-cliente o di consulenza.