- Azienda
- DIGIMAT SPA
- Posizione
- Data Scientist automotive rif EGG
- Data udate
- 12/01/2026
- Luogo lavoro
- Remote Working
- Impegno
- Full-time
- Compenso lordo
- Da concordare
- Posti disponibili
- 6
- Contratto lavoro
- Da determinare
Descrizione offerta di lavoro
Siamo alla ricerca di un Data Scientist da inserire in un team dedicato allo sviluppo di soluzioni data-driven in ambito automotive.
La persona lavorerà a stretto contatto con figure di business e tecniche per trasformare i dati in insight azionabili, contribuendo alla progettazione di algoritmi di monitoraggio e allo sviluppo di modelli predittivi.
Responsabilità principali
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Analisi, pulizia e modellazione di dati telematici
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Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning (es. classificazione, regressione e clusterizzazione su serie storiche) orientati alla manutenzione predittiva
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Costruzione di feature e indicatori di health/status dei componenti
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Collaborazione con il team di sviluppo per l’industrializzazione dei modelli in ambiente di produzione
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Documentazione chiara di assunzioni, risultati e metriche di performance
Competenze richieste
Requisiti
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Laurea in discipline STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o affini)
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2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning (anche tramite progetti significativi)
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Ottima conoscenza di Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ecc.) per lo sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning e di PySpark e SQL per le attività di data pre-processing e Big Data Analytics
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Esperienza con modelli di ML applicati a dati reali (preferibile su serie storiche / sensori)
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Capacità di lavorare in gruppo e di comunicare in modo chiaro a interlocutori non tecnici
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Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato
Preferibile
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Familiarità con la piattaforma Databricks per lo sviluppo e la gestione delle Pipeline
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.