Ripasso matematica per machine learning

di gian82 il
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Avatar di gian82
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Ciao a tutti , volevo chiedere quali sono gli "argomenti" matematici da ripassare per affrontare il machine learning,mi sembra algebra lineare e poi?,grazie

6 Risposte

  • Super Famoso
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    Statistica, TANTA statistica.
    Per la precisione Statistica Inferenziale.

    Il ML e' TOTALMENTE basato sulla statistica inferenziale!

    Teorema di Bayes in TUTTE le salse: Bayesian Analysis, Bayesian Networks, ...
    Per non parlare di Corrispondence Analysis, Factor Analysis, Latent Analysis, Multivariate Analysis, ...

    L'algebra lineare e' l'equivalente delle 4 operazioni: la devi aver GIA' ben digerita !

    Comunque, la domanda e' strana: QUALUNQUE test DECENTE di Machine Learning introduce i concetti di statistica necessari!

    QUINDI STUDIA SUI LIBRI!
  • Avatar di gian82
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    OK! e grazie
  • Super Famoso
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    Come introduzione senza diventare matti, anche si.

    Comunque, UNO DEI LIBRI da cui iniziare, se vuoi fare le cose serie, e' questo:

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