Offerta di lavoro AI Engineer - remoto - Remoto

Descrizione dell'annuncio di lavoro

AI Engineer – Generative AI, RAG & Agentic Systems - remoto 

La risorsa collaborerà con team software, data, infrastrutturali e di prodotto, occupandosi della realizzazione di servizi AI, applicazioni basate su Large Language Model e architetture agentiche.

Principali attività:

sviluppo di API e servizi AI production-grade in Python;

progettazione, addestramento, validazione e valutazione di modelli Machine Learning e Deep Learning;

sviluppo di applicazioni basate su LLM e architetture Transformer;

progettazione di sistemi multi-agent e agentic AI;

orchestrazione di strumenti, stato, memoria, workflow e guardrail tramite LangChain e LangGraph;

sviluppo di soluzioni RAG, comprendenti chunking, embedding, retrieval, reranking e gestione del contesto;

integrazione di vector database e sistemi di caching e state management;

fine-tuning di LLM e modelli Deep Learning, anche attraverso LoRA e PEFT;

progettazione di microservizi e sistemi distribuiti;

containerizzazione e deployment dei workload AI;

ottimizzazione di latenza, throughput, costi, utilizzo della memoria e prestazioni;

implementazione di pipeline CI/CD e pratiche di testing per sistemi AI;

monitoraggio, valutazione e gestione del ciclo di vita dei modelli.

Competenze richieste:

ottima conoscenza di Python e dello sviluppo di API e servizi;

solide basi di Machine Learning, feature engineering, validazione e valutazione;

esperienza pratica con PyTorch e scikit-learn;

conoscenza approfondita di LLM, Transformer, tokenizzazione, embedding e inferenza;

esperienza con LangChain e LangGraph;

esperienza nella progettazione di sistemi multi-agent;

esperienza con architetture RAG;

conoscenza di vector database, preferibilmente Qdrant;

conoscenza di Redis;

esperienza nel fine-tuning di modelli, comprese tecniche LoRA e PEFT;

conoscenza di GPU, VRAM e fondamenti CUDA;

esperienza con microservizi, Docker e Docker Compose;

familiarità con CI/CD e sistemi distribuiti;

esperienza in contesti Agile;

inglese fluente.

Costituiscono titolo preferenziale:

Hugging Face Transformers, Datasets, Accelerate e PEFT;

vLLM e Ray;

MLflow e pratiche MLOps/LLMOps;

Phoenix o piattaforme equivalenti di tracing e osservabilità;

quantizzazione, batching, caching e distillazione;

strumenti NVIDIA e GPU profiling;

Kubernetes e orchestrazione di workload GPU;

Dagster;

GitLab CI e package registry;

esperienza in AI security, prompt injection, data leakage e access control;

esperienza nel testing automatico di modelli, agenti e pipeline RAG.

Cerchiamo una persona autonoma e proattiva, capace di coniugare sperimentazione, qualità del software, sicurezza, prestazioni e sostenibilità economica delle soluzioni.

Modalità di lavoro e condizioni contrattuali saranno approfondite durante il colloquio.

Competenze richieste

Valutiamo sia inserimenti come dipendente sia professionisti con Partita IVA. Inquadramento e condizioni economiche saranno discussi nel primo contatto in base all’esperienza.

L’aspetto retributivo / contrattuale lo trattiamo nel primo contatto telefonico

se vi interessa l'opportunità , condividetemi un vostro cv alla mail : m.dangelo@dacomat.com

esplicitando :

- eventuale disponibilità (preavviso)

- località lavorativa città  (ibrido/sede/remoto) 

CANDIDATEVII!!!