Offerta di lavoro AI Product Owner - Roma
- Aggiornato il
- Ruolo
- AI Product Owner
- Luogo lavoro
- Roma, Lazio
- Modalità di lavoro
- Smart Working
- Impegno
- Full-time
- Retribuzione
- € 30.000 - € 40.000 all'anno
- Posti
- 1
Descrizione dell'annuncio di lavoro
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
AI Product Owner
Dove e come?
Modalità di lavoro ibrida - sede a Roma
Di cosa ti occuperai?
La persona sarà inserita in un progetto di consulenza in ambito automotive e si occuperà di:
- Demand & Use Case Management
- Raccolta e analisi delle esigenze delle funzioni business.
- Gestione del backlog e della roadmap evolutiva.
- Product Ownership
- Supporto nella Traduzione dei requisiti di business in requisiti funzionali e tecnici.
- Supporto nella definizione delle MVP e delle roadmap di prodotto.
- Coordinamento delle fasi Discovery, PoC, MVP, Go-Live e Scaling.
- Program & Project Management
- Pianificazione e monitoraggio delle iniziative.
- Supporto nel Coordinamento di fornitori, partner e team cross-funzionali.
- Supporto nella Gestione budget, rischi, dipendenze e milestone.
- AI & Data Governance
- Collaborazione con Data Management per qualità e disponibilità del dato.
- Supervisione dei processi di AI governance.
- Supporto alla definizione di standard, metodologie e playbook.
- Attenzione a compliance, sicurezza, privacy e Responsible AI.
Hai queste competenze?
- Machine Learning e Predictive Analytics.
- Generative AI e Large Language Models.
- Azure AI Services / Azure Machine Learning.
- Data Platform (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT).
- Power BI e strumenti di Analytics.
- Principi MLOps e AI lifecycle management.
- Data Governance e Data Quality.
Nice to have:
- Copilot Studio.
- Azure OpenAI.
- Databricks.
- Fabric.
- Process Mining.
- Forecasting e modelli di ottimizzazione
Sei la persona ideale se…
- Esperienza concreta nel portare in produzione soluzioni AI/ML, non solo PoC.
- Esperienza in contesti dove ha dovuto fare da interfaccia tra business e team tecnici.
Cosa offriamo?
R.A.L. massima 40.000€
BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri benefit
PERCORSI DI CARRIERA
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Competenze richieste
Hai queste competenze?
- Machine Learning e Predictive Analytics.
- Generative AI e Large Language Models.
- Azure AI Services / Azure Machine Learning.
- Data Platform (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT).
- Power BI e strumenti di Analytics.
- Principi MLOps e AI lifecycle management.
- Data Governance e Data Quality.
Nice to have:
- Copilot Studio.
- Azure OpenAI.
- Databricks.
- Fabric.
- Process Mining.
- Forecasting e modelli di ottimizzazione
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Info su PROXIMA GROUP
Proxima Group è un gruppo di imprese con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di Prodotti, Soluzioni, Consulenza, Servizi di Application Management e Quality Assurance. Abbiamo competenze specifiche e verticali di prodo ...
- Indirizzo
- Via della Maglianella 65R - 00166 Roma (Roma)
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