- Azienda
- Jumpit S.r.l
- Posizione
- Data Engineer DATABRICKS
- Data udate
- 10/03/2026
- Luogo lavoro
- Remote Working
- Impegno
- Full-time
- Compenso lordo
- Da concordare
- Posti disponibili
- 1
- Contratto lavoro
- Partita Iva, Determinato
Descrizione offerta di lavoro
Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation
Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l’obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Fin dall’inizio abbiamo collaborato con le principali multinazionali ICT, offrendo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori.
La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale.
In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare.
Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, JUMPIT è il posto giusto per te.
Posizione Aperta: Data Engineer DATABRICKS
Sede: Remoto
Descrizione del Ruolo: il candidato ideale deve avere esperienza nello sviluppo di soluzioni di data engineering in ambienti cloud e con una forte esposizione alla piattaforma Databricks.
Cosa offriamo:
- Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico.
- JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.
Competenze richieste
Responsabilità:
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestione e trasformazione dati utilizzando Databricks.
Implementare processi ETL/ELT per integrare dati provenienti da diverse fonti.
Ottimizzare performance e costi delle pipeline dati in ambiente cloud.
Collaborare con Data Scientist, Data Analyst e team di sviluppo per rendere i dati disponibili e affidabili.
Gestire e monitorare workflow di elaborazione dati.
Garantire data quality, sicurezza e governance dei dati.
Supportare attività di troubleshooting e miglioramento continuo delle soluzioni dati.
Requisiti:
3–5 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo simile.
Esperienza pratica con Databricks (Spark, notebooks, job orchestration).
Ottima conoscenza di Python e/o Scala.
Esperienza con Apache Spark e processamento di grandi volumi di dati.
Buona conoscenza di SQL e modellazione dati.
Esperienza con pipeline ETL/ELT e data ingestion.
Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP).
Conoscenza di strumenti di versioning (es. Git).
Nice to Have:
Esperienza con Delta Lake.
Conoscenza di strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Azure Data Factory).
Esperienza con Data Lake / Lakehouse architecture.
Competenze di CI/CD per pipeline dati.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.