Offerta di lavoro Data Engineer FMCG / Retail - Roma / Milano

Descrizione dell'annuncio di lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Data Engineer ( 2/3 anni di esperienza )

Dove e come?

Full Remote, Italia

Di cosa ti occuperai?

• Sviluppo di pipeline per la raccolta, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.
• Data cleaning, standardizzazione e armonizzazione di dataset tramite Spark/PySpark.
• Implementazione di soluzioni di product matching e record linkage basate su tecniche di similarity, embedding e LLM.
• Classificazione automatica dei dati e dei prodotti mediante modelli di Generative AI e tecniche di prompting.
• Supporto all'analisi, alla qualità e alla governance del dato lungo l'intero ciclo di vita.
• Collaborazione con team di business e data specialist per la definizione delle logiche di classificazione e arricchimento dei dati.
• Sviluppo e manutenzione di soluzioni dati su ambienti cloud e piattaforme di data analytics.

Cosa offriamo?

Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 30K-33K  + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Competenze richieste

Hai queste competenze?

• Esperienza con Databricks.
• Conoscenza della piattaforma Microsoft Azure.
• Esperienza in progetti di Generative AI applicati al trattamento dei dati.
• Familiarità con tecniche di Machine Learning e NLP.
• Esperienza in contesti Big Data.
• Conoscenza di Python e framework per Data Engineering.
• Esperienza con Spark e/o PySpark.
• Competenze in Data Cleaning, Data Transformation e Data Integration.
• Familiarità con Large Language Models (LLM) e tecniche di Prompt Engineering.
• Esperienza nell'utilizzo di embedding, similarity matching e classificazione AI.
• Conoscenza dei principali concetti di Data Management e Data Quality.
• Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati.