Offerta di lavoro Data Engineer - Roma / Milano

Descrizione dell'annuncio di lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Data Engineer ( 3 anni di esperienza )

Dove e come?

Full Remote, Italia

Di cosa ti occuperai?

• Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks. 
• Progettazione e gestione di soluzioni Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud. 
• Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka). 
• Collaborazione con team tecnici e di business per l'implementazione e l'evoluzione delle architetture dati. 
• Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento continuo delle performance delle piattaforme dati.

Cosa offriamo?

Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 31000K-34000K € + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Competenze richieste

Hai queste competenze?

• Ottima conoscenza di Python, SQL e Apache Spark. 
• Esperienza nell'utilizzo di Databricks per lo sviluppo di soluzioni Data Engineering. 
• Esperienza nella progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake. 
• Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure. 
• Esperienza in attività DevOps applicate ad ambienti cloud e Databricks (Private Link, Key Vault, pipeline management, integrazione Kafka). 
• Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore). 
• Capacità di troubleshooting, ottimizzazione delle performance e monitoraggio delle pipeline dati. 
• Curiosità tecnica, approccio proattivo e mindset orientato alla sperimentazione e all'innovazione.