Offerta di lavoro Data Engineering rif 23732 - Napoli

Descrizione dell'annuncio di lavoro

 Siamo alla ricerca di profili Data Engineering per attività in presenza.

richiediamo almeno 2/4 anni di esperienza e ottima conoscenza della lingua inglese  

Responsabilità

•            Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.

•            Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.

•            Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.

•            Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.

•            Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.

•            Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.

Competenze tecniche richieste

•            SQL: padronanza solida, incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.

•            Programmazione: almeno un linguaggio di programmazione applicato al trattamento dei dati, tipicamente Python, con buona pratica delle librerie di manipolazione.

•            Elaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.

•            Big Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali.

•            Modellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico.

•            Ambienti cloud: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione.

•            Strumenti di lavoro: uso corrente del versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato.

•            Governo del dato: consapevolezza dei temi di qualità del dato, tracciabilità e protezione delle informazioni.

Competenze relazionali richieste

•            Chiarezza espositiva: sa spiegare a un interlocutore non tecnico cosa sta facendo e a che punto è, senza rifugiarsi nel gergo.

•            Ascolto e traduzione: comprende una richiesta funzionale, ne verifica le ambiguità con domande puntuali e la traduce in attività tecniche.

•            Metodo nel problem solving: davanti a un errore procede per ipotesi verificabili invece di tentativi casuali, e sa ricostruire il ragionamento seguito.

•            Trasparenza: condivide difficoltà e ritardi con tempestività, riconosce i propri limiti e chiede supporto prima che il problema si aggravi.

•            Postura di consulenza: mantiene un comportamento professionale presso il cliente e distingue ciò che può essere comunicato direttamente da ciò che va concordato con il project manager.

Competenze richieste

Requisiti di accesso

•            Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.

•            2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.

•            Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.

•            Disponibilità alla presenza presso la sede del cliente secondo le esigenze del progetto.

•            Sede di lavoro:  Napoli.

Elementi preferenziali

•            Certificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.

•            Esperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery.

•            Esperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud.

•            Conoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.

•            Esperienza in contesti multi-cliente o di consulenza.