Offerta lavoro Machine Learning Engineer - AWS - Milano (Smart Working)

Informazioni generali

Descrizione offerta di lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Machine Learning Engineer – AWS (livello Middle)

Dove e come?

Modalità ibrida o full remote, con eventuali presenze presso il cliente a Milano per fasi progettuali specifiche. 

Di cosa ti occuperai?

• Partecipare allo sviluppo e all’industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learning
• Effettuare analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineering
• Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione, con particolare focus sulla famiglia XGBoost
• Collaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWS
• Supportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified Studio
• Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l’inference e la valutazione dei modelli
• Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API

Hai queste competenze?

• Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git
• Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering
• Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost
• Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning
• Esperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified Studio
  • Servizi principali: JupyterLab, Workflows, ML Pipelines, Training jobs, Inference endpoints
• Familiarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3

Nice to Have:

• Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker
• Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse

Sei il/la candidato/a ideale se...

• Ti appassiona costruire soluzioni di Machine Learning pronte per la produzione
• Hai un approccio analitico, pragmatico e orientato alla qualità
• Ti piace lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, data engineer e stakeholder di business
• Sei curioso/a verso nuove tecnologie e best practice nel campo del cloud machine learning
• Vuoi contribuire a un progetto innovativo basato su AWS e in continua evoluzione

Cosa offriamo?

R.A.L. commisurata alla seniority
BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA


I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. 

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.



Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. 

Competenze richieste

Hai queste competenze?

• Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git
• Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering
• Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost
• Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning
• Esperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified Studio
  • Servizi principali: JupyterLab, Workflows, ML Pipelines, Training jobs, Inference endpoints
• Familiarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3

Nice to Have:

• Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker
• Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse