Offerta lavoro Machine learning engineer - Remote Working

Informazioni generali

Descrizione offerta di lavoro

Ti piacerebbe dare uno slancio alla tua carriera e partecipare all’esperienza di innovazione tecnologica che possiamo offrirti? I nostri progetti ti permetteranno di lavorare dinamicamente con i nostri maggiori Clienti del mondo Banking & Finance, Insurance, PA, Automotive, Energy e molto altro, tutto senza smettere di imparare mai.

Chi siamo:

JDK nasce da un desiderio: utilizzare la tecnologia per semplificare la vita ed il lavoro delle persone.

Siamo una Software House italiana specializzata in sviluppo software, formazione e consulenza nei settori IT ed ICT.

Guidati da un mindset dinamico e goal oriented, sviluppiamo soluzioni e tecnologie all’avanguardia in grado di soddisfare le esigenze operative e di business dei nostri Clienti.

Descrizione:

Siamo alla ricerca di un/una Machine learning engineer.

Sede di lavoro: full remote

Offerta: Il contratto previsto è a tempo indeterminato, la retribuzione segue quanto previsto dal Contratto Collettivo Nazionale Metalmeccanico ed è commisurata al livello di esperienza maturata e titolo di studio conseguito.

Competenze tecniche e professionali:

• Laurea in discipline STEM o titoli affini;
• Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Machine learning engineer;
• Esperienza pratica con tecniche di Computer Vision, tra cui Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection e Action Recognition
• Conoscenza di algoritmi di ottimizzazione e metodi per migliorare le performance dei modelli in ambienti di produzione.
• Familiarità con la gestione e l’elaborazione di grandi dataset, e con strumenti per l’annotazione e l’elaborazione delle immagini, foto aeree, ortofoto e immagini satellitari
• Esperienza con la creazione di pipeline di machine learning scalabili e la gestione del ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment).
• Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, etc.).
• Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli su sistemi distribuiti.
• Conoscenza di tecnologie emergenti in ambito AI e machine learning, come GANs, transformers, e tecniche avanzate di ottimizzazione.

Sei il candidato/a ideale se:

• Sai comunicare in maniera efficace
• Hai ottime capacità organizzative
• Hai capacità analitiche
• Sai collaborare efficacemente con altri membri del team, inclusi sviluppatori, project manager e stakeholder.

Benefit Finanziari:

• Corsi interni di apprendimento per la tua formazione
• Buoni Pasto Ticket Restaurant (anche se lavori da remoto!)
• Piani di crescita per Talenti con riconoscimento dei successi lavorativi e di carriera.

Benefit Emotivi:

• Birthday Off da utilizzare il giorno del tuo compleanno
• Period Day – smartworking quando necessario (6 giorni all’anno)
• Contesto meritocratico, giovane e dinamico
• Assicurazione sanitaria integrativa per i dipendenti (Metasalute)
• Work-life balance

Benefit Sociali:

• Politiche di Smart Working
• Momenti di apprendimento e confronto per condividere conoscenze ed esperienze
• Area ricreativa per divertenti pause tra colleghi, ambiente informale e giovanile, amiamo i party e organizziamo eventi spontanei
• Eventi aziendali

I benefit non finiscono qui. Vuoi scoprire cosa succede se porti un’idea innovativa? E se porti in Azienda un talento? Unisciti a noi e lo scoprirai!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Competenze richieste

• Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Java Developer;
• Esperienza pratica con tecniche di Computer Vision, tra cui Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection e Action Recognition
• Conoscenza di algoritmi di ottimizzazione e metodi per migliorare le performance dei modelli in ambienti di produzione.
• Familiarità con la gestione e l’elaborazione di grandi dataset, e con strumenti per l’annotazione e l’elaborazione delle immagini, foto aeree, ortofoto e immagini satellitari
• Esperienza con la creazione di pipeline di machine learning scalabili e la gestione del ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment).
• Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, etc.).
• Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli su sistemi distribuiti.
• Conoscenza di tecnologie emergenti in ambito AI e machine learning, come GANs, transformers, e tecniche avanzate di ottimizzazione.