Informazioni generali
- Azienda
- PROXIMA GROUP
- Posizione
- ML Engineer AWS
- Data udate
- 21/11/2025
- Luogo lavoro
- Remote Working
- Impegno
- Full-time
- Compenso lordo
- Da concordare
- Posti disponibili
- 1
- Contratto lavoro
- Da determinare, Indeterminato
Descrizione offerta di lavoro
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Data Scientist / ML Engineer AWS
Dove e come?
Full Remote
Di cosa ti occuperai?
- Lavorare all’industrializzazione di un modello di ottimizzazione volto all’identificazione di opportunità di mercato profittevoli
- Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning su dati strutturati
- Implementare componenti applicative e pipeline in ambiente AWS, utilizzando servizi come Sagemaker, Lambda e S3
- Sviluppare interfacce e dashboard con Streamlit per la visualizzazione e interazione con i modelli
- Scrivere codice Python robusto, versionato con Git, e containerizzato tramite Docker
- Collaborare con il team tecnico per ottimizzare workflow, performance e deployment del modello in produzione
- Applicare metodologie di ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP) per affinare le soluzioni algoritmiche
Hai queste competenze?
- Esperienza con AWS (Sagemaker, Lambda, S3)
- Ottima conoscenza di Python
- Familiarità con Git per versioning e workflow collaborativi
- Esperienza con Streamlit per prototipazione o interfacce data-driven
- Conoscenza di Docker per containerizzazione e deployment
Competenze dominio:
- Data science tradizionale: esperienza nello sviluppo di modelli ML su dati strutturati
- Competenze in ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP)
- Familiarità con processi end-to-end di model development & industrialization
Sei il/la candidato/a ideale se...
- Ti appassiona trasformare algoritmi in soluzioni scalabili e pronte per la produzione
- Hai una mentalità analitica, orientata al problem solving e alla qualità del codice
- Vuoi lavorare su un progetto ad alto impatto, con un forte contenuto di machine learning e ottimizzazione
- Ti piace collaborare con team multidisciplinari in un contesto moderno e cloud-native
- Cerchi un ruolo che valorizzi sia le tue competenze da Data Scientist che da ML Engineer
Cosa offriamo?
R.A.L. commisurata alla seniority
BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri benefit
PERCORSI DI CARRIERA
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Competenze richieste
Hai queste competenze?
- Esperienza con AWS (Sagemaker, Lambda, S3)
- Ottima conoscenza di Python
- Familiarità con Git per versioning e workflow collaborativi
- Esperienza con Streamlit per prototipazione o interfacce data-driven
- Conoscenza di Docker per containerizzazione e deployment
Competenze dominio:
- Data science tradizionale: esperienza nello sviluppo di modelli ML su dati strutturati
- Competenze in ricerca operativa e ottimizzazione (LP, MILP)
- Familiarità con processi end-to-end di model development & industrialization
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.