- Azienda
- Europe Soft srl
- Posizione
- Senior AI Engineer / AI Architect
- Data udate
- 19/01/2026
- Luogo lavoro
- Milano (Smart Working)
- Impegno
- Full-time
- Compenso lordo
- € 35.000 - € 50.000 all'anno
- Posti disponibili
- 1
- Contratto lavoro
- Indeterminato
Descrizione offerta di lavoro
Stiamo cercando un/una Senior AI Engineer con una solida esperienza nello sviluppo e nell’adozione di soluzioni di Artificial Intelligence in contesti complessi ed enterprise. Il ruolo richiede una combinazione di competenze modellistiche, architetturali e di valutazione, con esposizione a Machine Learning, Deep Learning e Generative AI, lungo l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI.
Una parte rilevante del ruolo riguarda la valutazione dei sistemi AI , sistemi Generative AI e agentici , oltre alla capacità di monitorare performance, drift e qualità dei modelli in produzione.
Il/la candidato/a deve avere familiarità con l’intero lifecycle dei modelli ML ed essere in grado di guidare, valutare e validare le scelte modellistiche e architetturali, anche quando lo sviluppo operativo è svolto da altri team.
Completano il profilo un’elevata autonomia tecnica, la capacità di contribuire alla definizione della direzione architetturale, un’attitudine alla leadership tecnica e alla mentorship, e la capacità di collaborare efficacemente con team multidisciplinari e stakeholder business, supportando l’adozione di soluzioni AI scalabili, affidabili e sostenibili.
La retribuzione è commisurata alle competenze ed esperienze del candidato/a.
Competenze richieste
È richiesta una conoscenza approfondita dei modelli di Machine Learning e Deep Learning e delle relative applicazioni, tra cui forecasting e time series, classification, regression, anomaly detection, NLP e Computer Vision, maturata in contesti progettuali complessi.
Il/la candidato/a deve avere familiarità con l’intero lifecycle dei modelli ML ed essere in grado di guidare, valutare e validare le scelte modellistiche e architetturali, anche quando lo sviluppo operativo è svolto da altri team.
È inoltre richiesta una solida conoscenza ed esperienza su soluzioni di Generative AI, in particolare architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG) e sistemi basati su AI Agents, inclusi scenari con architetture multi-agent. Il profilo ideale conosce e ha utilizzato framework e librerie quali LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o ADK, ed è in grado di valutarne l’adozione all’interno di architetture AI più ampie e ibride.
Una parte rilevante del ruolo riguarda la valutazione dei sistemi AI. È richiesta esperienza nell’utilizzo di metriche e tecniche di valutazione per modelli ML/DL (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, RMSE, MAE, MAPE, backtesting) e per sistemi Generative AI e agentici (retrieval quality, relevance, groundedness, task success rate, tool usage accuracy, robustness), oltre alla capacità di monitorare performance, drift e qualità dei modelli in produzione.
Il profilo ideale possiede un robusto background di programmazione in Python, esperienza con framework di Machine Learning e Deep Learning (ad esempio PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) e familiarità con pattern di sviluppo orientati alla produzione. È richiesta esperienza nell’adozione di soluzioni AI su Microsoft Azure, incluse piattaforme come Azure Machine Learning, Azure OpenAI e Cognitive Services, nonché una buona conoscenza delle pratiche di MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, retraining).
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.