Offerta di lavoro Senior Data Engineer (Snowflake) - FASHION - Remoto

Descrizione dell'annuncio di lavoro

Senior Data Engineer (Snowflake)  – (Retail & Fashion)

Stiamo cercando una figura Senior di Data Engineer con forte capacità analitica, solida esperienza nello sviluppo e testing di soluzioni dati e un approccio strutturato e razionale alla gestione di progetti data-driven complessi.
Il ruolo richiede non solo competenze tecniche avanzate, ma anche una spiccata business awareness, ovvero la capacità di comprendere il contesto aziendale e tradurre esigenze di business in soluzioni dati efficaci e scalabili, con esperienza obbligatoria in ambito retail e fashion e conoscenza delle principali dinamiche di settore.

Responsabilità principali

•Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati su piattaforme cloud
•Implementare e gestire soluzioni su piattaforme data warehouse moderne (es. Snowflake)
•Sviluppare e mantenere processi ETL/ELT robusti e scalabili (es. Matillion)
•Garantire qualità, affidabilità e performance dei dati attraverso testing strutturato e data validation
•Gestire l’intero ciclo di vita del dato: ingestion, trasformazione, modellazione e delivery
• Collaborare attivamente con stakeholder tecnici e di business, traducendo esigenze funzionali in soluzioni tecniche
• Supportare decisioni di business attraverso una corretta interpretazione dei dati e dei KPI di business retail e fashion
• Contribuire alla definizione delle priorità tecniche in base all’impatto sul business e sui processi retail/fashion

Requisiti

• Esperienza senior in ambito Data Engineering / Data Platform
• Esperienza obbligatoria in ambito retail e fashion, con conoscenza delle principali logiche di settore (es. retail operations, merchandising, stock, sales performance, customer analytics, pricing e promotion dynamics)
• Solida capacità di analisi, problem solving e approccio strutturato
• Esperienza con piattaforme cloud data warehouse (Snowflake è un plus)
• Esperienza con strumenti ETL/ELT (Matillion o equivalenti)
• Capacità di progettare soluzioni dati end-to-end in contesti complessi
• Forte business awareness e capacità di interazione con stakeholder non tecnici
• Ottima conoscenza di italiano e inglese

Competenze richieste

Siamo aperti ad assunzioni come dipendente 

se vi interessa l'opportunità , condividetemi un vostro cv alla mail : m.dangelo@dacomat.com

esplicitando :

- SNOWFLAKE - ID 235

- aspettativa economica in termini di netto mese o ral

- eventuale disponibilità (preavviso)

- località lavorativa città  (ibrido/sede/remoto) 

CANDIDATEVII!!!