- Impegno
- Full-time
- Compenso lordo
- Da concordare
- Posti disponibili
- 1
- Contratto lavoro
- Partita Iva, Indeterminato, Determinato
Descrizione offerta di lavoro
Chi siamo
Siamo molto più di una semplice azienda di consulenza IT: siamo innovatori, pionieri e partner di eccellenza. Come uno dei più grandi partner Atlassian al mondo, guidiamo le organizzazioni nel futuro con soluzioni tecnologiche d’avanguardia. Fondati a Chicago nel 2000, oggi operiamo in Italia, Stati Uniti, India, Svizzera, Ecuador e Regno Unito, con l’ambizione di continuare a espanderci. Ci occupiamo di Agile, DevOps e tecnologie di team collaboration, offrendo consulenza strategica e soluzioni su misura per PMI e grandi aziende. Ogni progetto che affrontiamo è un’opportunità per innovare e ridefinire gli standard del settore.
Il Ruolo
Herzum è alla ricerca di due sviluppatori che si uniscano al nostro team e forniscano supporto a uno dei nostri clienti in ambito finanziario: un Junior con un’esperienza minima di 2-3 anni e un Senior capace di occuparsi sia della parte operativa sia della supervisione e del coordinamento delle attività.
Riportiamo come esempio due use case di attività che dovranno gestire, e che saranno replicati anche su altri progetti:
Use case 1:
Intelligent Document Processing integrato con processo AML(Anti-Money-Laundering)
Obiettivo: finalizzare un sistema IDP per (i) la tipizzazione dei documenti e (ii) l’estrazione di entità (entity extraction) da documenti relativi a richieste AML, integrando il sistema nel workflow AML (sia in fase “tattica” sia con possibilità di integrazione “target”).
Attività principali:
- Training del modello LLM in Python, in modalità “Agile” insieme al Business e alle strutture competenti AML.
- Integrazione nel workflow e supporto all’integrazione con fornitori e applicativi esterni.
- Test di integrazione e funzionali.
- Correzione degli errori e ottimizzazione dei prompt.
- Possibile esperienza di coding su modelli AI/LLM.
- Change management e supporto all’onboarding degli strumenti di AI.
Use case 2:
Estensione casi d’uso IDP – Data Quality/ Data Remediation/Onboarding
Obiettivo: sviluppare l’IDP, partendo da quanto elaborato nello use case 1, per automatizzare (i) la tipizzazione dei documenti e (ii) l’estrazione di entità (entity exctraction) da documenti di natura creditizia e legale, integrando queste informazioni nei processi di Data Quality, Data Remediation e New Cases Onboarding.
Attività principali:
- Collaborazione con il Business e l’Organizzazione per la definizione dettagliata dei requisiti e la tipizzazione dei documenti.
- Training del modello LLM in Python, in modalità “Agile”, insieme al Business e alle strutture competenti di Middle Office.
- Integrazione nel workflow e supporto all’integrazione con fornitori e applicativi esterni.
- Possibile esperienza di coding su modelli AI/LLM.
- Correzione degli errori e ottimizzazione dei prompt.
Informazioni aggiuntive:
- Modalità di lavoro: full remote.
- Start date: settembre.
Competenze richieste
- Per entrambi i profili, proporzionate alla rispettiva seniority, sono richieste competenze in Python e esperienza nello sviluppo di modelli AI/LLM.
- Capacità di comunicazione efficace e di lavoro in team.
- Attitudine al problem-solving e gestione delle priorità.
- Flessibilità e adattabilità in contesti dinamici.
- Attenzione ai dettagli.
Principali strumenti utilizzati:
- Piattaforma di orchestrazione: Windmill.
- LLM principale: Mistral.
- Linguaggio principale: Python.
Unisciti a noi! Entra a far parte di un team che vive di innovazione, crede nel talento e punta all’eccellenza. Il tuo prossimo passo di carriera inizia qui.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.