Python & Intelligenza Artificiale (Avanzato)

Descrizione del corso

PYTHON & INTELLIGENZA ARTIFICIALE — CORSO AVANZATO

Porta le tue competenze in Python e Intelligenza Artificiale a un livello avanzato progettando un sistema intelligente completo, capace di acquisire informazioni dal mondo reale e interagire con dispositivi robotici.

Durante il corso imparerai a raccogliere dati da sensori IoT e dispositivi indossabili, trasferirli verso una piattaforma cloud, prepararli per l’elaborazione e costruire modelli di Machine Learning dedicati al riconoscimento di gesti e comandi vocali. Il percorso culminerà nella realizzazione di un assistente digitale basato sul Natural Language Processing, in grado di controllare un braccio robotico e visualizzare i dati acquisiti attraverso una piattaforma cloud.

Il corso adotta un approccio prevalentemente pratico, con esercitazioni di difficoltà crescente e attività di laboratorio basate su sensori MEMS, microfono, dispositivi wearable, protocolli IoT e robotica educativa.

PROGRAMMA

Python per applicazioni intelligenti
Richiamo dei concetti fondamentali di Python e utilizzo del linguaggio per l’acquisizione, l’elaborazione e l’analisi dei dati.

Sensori IoT e dispositivi indossabili
Acquisizione di dati provenienti da sensori MEMS, microfoni e wearable. Analisi dei segnali associati a movimento, gesti e voce.

Trasmissione dei dati tramite MQTT
Introduzione al protocollo MQTT e realizzazione del flusso di comunicazione tra sensori, dispositivi edge e servizi cloud.

Integrazione con il cloud AWS
Invio, raccolta e organizzazione dei dati su una piattaforma AWS, con predisposizione dei dati per le successive elaborazioni.

Preparazione dei dataset
Creazione di un dataset personalizzato, pulizia e normalizzazione dei dati, selezione delle variabili e suddivisione dei dati per addestramento e verifica.

Machine Learning e creazione dei modelli
Scelta dell’algoritmo più adatto, addestramento e valutazione dei modelli. Riconoscimento di pattern relativi a gesti, movimenti e comandi vocali.

Natural Language Processing e assistente digitale
Principi di elaborazione del linguaggio naturale e sviluppo di un assistente capace di interpretare comandi vocali e trasformarli in azioni.

Laboratorio finale di Physical AI
Integrazione di Python, sensori IoT, wearable, Machine Learning, NLP e cloud. Realizzazione di un sistema intelligente per il controllo vocale di un braccio robotico e la visualizzazione dei dati.

Durata: 60 ore

Formato: in presenza

Metodologia: lezioni teoriche, esercitazioni guidate e laboratorio pratico

Dotazione richiesta: kit Tactigon SDK

Ideale per: sviluppatori, tecnici, specialisti di Intelligenza Artificiale, professionisti dell’IoT e appassionati di robotica interessati a sviluppare sistemi intelligenti capaci di interagire con il mondo fisico.

Il corso è personalizzabile nella durata e nei contenuti in funzione degli obiettivi formativi, delle competenze iniziali dei partecipanti e delle esigenze specifiche dell’organizzazione.

Requisiti di partecipazione

Conoscenza di base del linguaggio Python

Familiarità con i principali concetti di programmazione: variabili, condizioni, cicli, funzioni e strutture dati

Conoscenze introduttive di matematica e statistica

Capacità di utilizzare un computer e installare ambienti e librerie software

Computer portatile personale con connessione Wi-Fi e permessi per l’installazione del software necessario

Kit Tactigon SDK per le attività pratiche con sensori, wearable e robotica

Non è richiesta una precedente esperienza professionale in Machine Learning, cloud, IoT o robotica, ma è consigliata una conoscenza generale di questi ambiti.