- Azienda
- Faboci Srl
- Posizione
- Data Analyst
- Data udate
- 21/01/2026
- Luogo lavoro
- Torino (Smart Working)
- Impegno
- Full-time
- Compenso lordo
- Da concordare
- Posti disponibili
- 1
- Contratto lavoro
- Indeterminato
Descrizione offerta di lavoro
Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY. Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; insieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta concreta alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.
Per una realtà tecnologica strutturata e in forte crescita che opera nel settore finance e assurance, impegnata nello sviluppo di soluzioni digitali moderne, scalabili e ad alte prestazioni, ricerchiamo un/un Data Scientist.
Mansioni:
- Sviluppo ed Evoluzione Modelli: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di analisi statistica e predittiva per rispondere alle esigenze di business.
- Data Management & Quality: Gestire l'intero ciclo di vita del dato, dall'estrazione su database relazionali all'implementazione di rigorosi controlli di qualità (Data Quality).
- Analisi e Simulazione: Utilizzare linguaggi di programmazione avanzati per analisi descrittive, inferenziali e simulazioni numeriche.
- Reporting & Visualization: Tradurre analisi complesse in report chiari e dashboard intuitive per gli stakeholder.
- Collaborazione Enterprise: Lavorare in ambienti agili, utilizzando Git per il versionamento del codice e partecipando attivamente alle attività di code review e documentazione dei processi.
Cosa Offriamo:
- Opportunità di lavorare su progetti enterprise di alto livello.
- Percorsi di formazione continua sulle tecnologie più innovative del settore.
- Cultura orientata al risultato e collaborazione in contesti distribuiti.
- Accesso ai migliori stack tecnologici per l'analisi dei dati.
Sede
Torino
Modalità
Ibrido
Orario
Full-Time
Competenze richieste
- Python: Ottima padronanza per analisi dati, automazione e modellazione (Librerie: Pandas, NumPy, SciPy).
- Database: Conoscenza solida di database relazionali (Oracle, PostgreSQL, MySQL).
- Statistica: Solide basi di statistica descrittiva e inferenziale.
- Versionamento: Utilizzo fluente di Git.
- Conoscenza di R (tidyverse, ggplot2) per analisi statistiche avanzate.
- Conoscenza di MATLAB per modellazione matematica e simulazioni.
- Esperienza con l’ecosistema SAS (Macro, IML).
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.