Offerta lavoro Data & Analytics Engineer - Milano / Verona (Smart Working)

Informazioni generali

Descrizione offerta di lavoro

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?
Data & Analytics Engineer

Dove e come?
Milano o Verona – modalità ibrida (presenza in sede cliente)
In alternativa, valutiamo anche collaborazione in full remote.

Di cosa ti occuperai?
• Gestirai l’intero ciclo di vita di soluzioni software e analitiche, dal prototipo alla messa in produzione.
• Costruirai pipeline di elaborazione dati per alimentare dashboard aziendali, interfacciandoti con sistemi sorgenti interni ed esterni.
• Definirai, progetterai e svilupperai dashboard di visualizzazione in collaborazione con le diverse unità di business.
• Lavorerai in stretta collaborazione con il team di Data Engineering, riportando direttamente all’Head of Data Science & AI.
• Opererai con autonomia nelle diverse fasi progettuali, contribuendo attivamente all’organizzazione delle attività di team.

Hai le seguenti competenze?
Mandatory:
• Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo con Python (creazione di moduli e pacchetti, OOP, test unitari).
• Solida conoscenza delle principali librerie Python per analisi e visualizzazione dati: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels.
• Esperienza nell’utilizzo di SQLAlchemy, Alembic e database relazionali (PostgreSQL, MySQL).
Nice to have:
• Conoscenza di strumenti di visualizzazione come Power BI (preferito), Qlik o Tableau.
• Esperienza su architetture Cloud AWS e relativi servizi.

Cosa offriamo?
• R.A.L. commisurata alla seniority
• Buoni pasto (anche in modalità full remote)
• Assicurazione sanitaria con copertura integrativa

I nostri benefit

Percorsi di carriera
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

Formazione professionalizzante
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

Sconti e promozioni riservate
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Competenze richieste

Hai le seguenti competenze?
Mandatory:
• Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo con Python (creazione di moduli e pacchetti, OOP, test unitari).
• Solida conoscenza delle principali librerie Python per analisi e visualizzazione dati: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels.
• Esperienza nell’utilizzo di SQLAlchemy, Alembic e database relazionali (PostgreSQL, MySQL).
Nice to have:
• Conoscenza di strumenti di visualizzazione come Power BI (preferito), Qlik o Tableau.
• Esperienza su architetture Cloud AWS e relativi servizi.