Informazioni generali
- Azienda
- PROXIMA GROUP
- Posizione
- Data Scientist Healthcare (SAS / Python)
- Data udate
- 28/04/2026
- Luogo lavoro
- Roma (Smart Working)
- Impegno
- Full-time
- Compenso lordo
- Da concordare
- Posti disponibili
- 1
- Contratto lavoro
- Indeterminato, Apprendistato
Descrizione offerta di lavoro
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Data Scientist Healthcare (SAS / Python)
3 anni di esperienza lavorativa
Dove e come?
Roma, modalità ibrida con presenza presso il cliente 2–3 giorni a settimana in zona Trionfale (settore sanitario)
Di cosa ti occuperai?
- Raccolta requisiti e sviluppo di processi ETL (preprocessing, integrazione e analisi di dati strutturati e non strutturati).
- Monitoraggio dei flussi ETL e gestione della data quality, con relativa documentazione tecnica.
- Analisi e modellazione dei dati tramite tecniche statistiche e machine learning su dataset clinici complessi, per individuare pattern e insight a supporto di ricerca, diagnosi e cura.
Sei la persona ideale se...
Hai un forte approccio analitico e orientato al problem solving, sai lavorare in autonomia e in team multidisciplinari.
Cosa offriamo?
R.A.L. commisurata alla seniority
BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri benefit
PERCORSI DI CARRIERA
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Competenze richieste
Hai queste competenze?
- Laurea in Data Science, Ingegneria Biomedica, Statistica, Biostatistica, Fisica o discipline STEM affini.
- Conoscenza del dominio clinico-sanitario (percorsi di cura, flussi ospedalieri, codifiche e referti clinici).
- Esperienza nella gestione di dati strutturati e non strutturati (estrazione, parsing, preprocessing, standardizzazione), preferibilmente in contesti di data warehouse/data lake in ambito ospedaliero.
- Competenze in SQL e database relazionali e non relazionali (es. MongoDB).
- Esperienza nello sviluppo di processi ETL complessi.
- Padronanza di linguaggi per l’analisi statistica e scientifica (Python, R, SAS) e di tecniche di machine learning, deep learning e data mining.
- Esperienza nella produzione di analisi e reportistica dati, incluse visualizzazioni.
- Familiarità con piattaforme cloud (es. AWS).
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.