Informazioni generali
- Azienda
- PROXIMA GROUP
- Posizione
- Machine Learning Engineer (Python/AWS)
- Data udate
- 24/02/2026
- Luogo lavoro
- Milano (Smart Working)
- Impegno
- Full-time
- Compenso lordo
- Da concordare
- Posti disponibili
- 1
- Contratto lavoro
- Da determinare, Indeterminato
Descrizione offerta di lavoro
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Machine Learning Engineer
Dove e come?
La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con richiesta di presenza in sede a Milano per 4 giorni al mese.
Di cosa ti occuperai?
- Implementare e gestire pipeline di Machine Learning in ambiente Python.
- Supportare il ciclo di vita completo dei modelli ML: sviluppo, training, validazione, deploy e monitoraggio.
- Collaborare con Data Scientist e team applicativi.
- Automatizzare workflow di training e inference in ambienti cloud AWS.
Hai queste competenze?
- Esperienza nell’implementazione e gestione di pipeline di Machine Learning in Python.
- Buona conoscenza dell’ecosistema AWS per sviluppo e deploy di soluzioni data/ML (Sagemaker; Lambda; Step Functions).
- Familiarità con librerie Python per Machine Learning e data processing (es. scikit-learn, pandas, NumPy o equivalenti).
Nice to have:
- Conoscenza dei principi di Data Science e Statistica.
Sei la persona ideale se…
- Hai un forte approccio analitico e ti appassiona trasformare dati e modelli in soluzioni concrete di business;
- Ti piace lavorare in team multidisciplinari collaborando con Data Scientist e Software Engineer;
- Sei orientato/a al miglioramento continuo e alla costruzione di soluzioni affidabili e scalabili in ambiente cloud.
Cosa offriamo?
R.A.L. commisurata alla seniority
BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri benefit
PERCORSI DI CARRIERA
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Competenze richieste
Hai queste competenze?
- Esperienza nell’implementazione e gestione di pipeline di Machine Learning in Python.
- Buona conoscenza dell’ecosistema AWS per sviluppo e deploy di soluzioni data/ML (Sagemaker; Lambda; Step Functions).
- Familiarità con librerie Python per Machine Learning e data processing (es. scikit-learn, pandas, NumPy o equivalenti).
Nice to have:
- Conoscenza dei principi di Data Science e Statistica.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.