- Azienda
- B&A Consulting Srl
- Posizione
- Data Engineer - Microsoft Azure
- Data udate
- 04/03/2026
- Luogo lavoro
- Remote Working
- Impegno
- Full-time
- Compenso lordo
- € 30.000 - € 35.000 all'anno
- Posti disponibili
- 1
- Contratto lavoro
- Da determinare, Indeterminato, Determinato
Descrizione offerta di lavoro
Chi siamo
B&A Consulting è una Software House e Media Agency nata per offrire alle aziende soluzioni e servizi innovativi in ambito ICT & Digital Strategy. Lavoriamo in un ambiente giovane e informale, dove la collaborazione è la chiave del successo. Crediamo fortemente nel valore del team, nella proattività individuale e nel contributo personale di ciascuno.
Descrizione
Per un progetto in ambito Data & Analytics ricerchiamo un Data Engineer con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni dati su stack Microsoft Azure. La figura lavorerà da remoto occupandosi della progettazione e realizzazione di pipeline di integrazione, trasformazione e modellazione dei dati, contribuendo alla qualità, affidabilità e sicurezza delle piattaforme dati aziendali.
La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT tramite Azure Data Factory, nello sviluppo e ottimizzazione di soluzioni su Azure Synapse Analytics e Azure Databricks, nella definizione di logiche di trasformazione in SQL, Spark SQL e PySpark e nell’integrazione di flussi dati batch e, ove richiesto, real-time tramite Azure Event Hubs. Si occuperà inoltre della progettazione di modelli dati (star schema, snowflake, data vault), della gestione di database schemas e data lineage, della realizzazione di dashboard e flussi ETL tramite Qlik Sense e collaborerà con referenti tecnici e di business per la raccolta dei requisiti e la definizione delle soluzioni.
Competenze richieste
Competenze richieste
- Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer
- Esperienza consolidata in SQL e Spark SQL (must have)
- Esperienza su Azure Synapse Analytics (must have)
- Buona esperienza su Azure Data Factory
- Buona esperienza su Azure Databricks
- Conoscenza di Python e PySpark
- Competenze in data modeling (star schema, snowflake, data vault)
- Conoscenze di data governance e data security
- Esperienza con strumenti di data warehouse e gestione del ciclo di vita del dato
Competenze gradite
- Esperienza con Azure Event Hubs
- Conoscenza di soluzioni MDM come Profisee
- Esperienza in contesti strutturati di data visualization (es. Qlik Sense)
Soft Skills
- Forte capacità analitica e orientamento al problem solving
- Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business
- Precisione e attenzione alla qualità del dato
- Capacità di lavorare in autonomia in contesti distribuiti e da remoto
- Orientamento al miglioramento continuo
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.